-
Snow Depth Mapping
Education, culture and sport
The available datasets are snow depth maps with a spatial resolution of 2m generated from image matching of ADS 80/100 data. Image acquisition took place at peak of winter (time...
-
Photogrammetric Drone Data Grüenbödeli
Education, culture and sport
We conducted various drone flights at Grüenbödeli near Davos with the Sony RX1R II mounted on a Wingtra drone during 2020/21/22. The data was processed with the Agisoft Metashap...
-
Photogrammetric Drone Data Schürlialp
Education, culture and sport
The data was collected on 16.04.2021 and on 28.05.2021 with a Wingtra Gen II and a Sony RX1 II RGB sensor to obtain snow depth and distribution data. Following the data collecti...
-
Photogrammetric Drone Data Latschuelfurgga
Education, culture and sport
To map and assess snow depth on different dates, 9 flights were conducted in the winter season of 2020/21 at the Latschüelfurgga in Davos. The data was captured with a Sony RX1R...
-
UAV-derived Digital Surface Models and orthoimages for three alpine glaciers
Education, culture and sport
UAV-derived DSMs and orthoimages Unmanned Aerial Vehicle (UAV) surveys were conducted between 2015 and 2016 on the Sankt Annafirn, Findelen- and Griesgletscher, situated in th...
-
Photogrammetric Drone Data Dorfberg
Education, culture and sport
The data was collected with a Wingtra Gen II drone and a Sony RX1R II sensor. In total, 10 flights were conducted at different dates, both in summer and winter. A DSM, an orthop...
-
Photogrammetric Drone Data Wolfgang Arelen
Education, culture and sport
We conducted four drone flights in Davos Wolfgang Arelen, in 2020/21 and 2022 to obtain data for the generation of DSMs and orthomosaics at a high resolution. The data was proce...
-
Historical Vegetation Height Model NFI
Education, culture and sport
The main datasets available are 4 nationwide **Digital Surface Models (DSMs)** and corresponding **Vegetation Height Models (VHMs)** with a spatial resolution of 1 m. The Vegeta...
-
Soil property maps for the Swiss forest
Education, culture and sport
We used 2071 forest soil profiles to model a wide range of soil properties for the forested area of Switzerland. The spatial prediction is based on the principle of «digital soi...
-
Punktwolke (LiDAR 2014)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
-
Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...
-
Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Dat...
-
Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...
-
Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
-
Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...
-
Punktwolke (LiDAR 2018)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)
Regions and cities, Environment
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
-
Höhenlinien (LiDAR 2019)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Höhenlinien (LiDAR 2014)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
-
Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
-
Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren ...
-
Höhenlinien (LiDAR 2018)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Regions and cities, Environment
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
-
Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
-
Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...