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Orthofoto 2015 CIR
Regioni e città, Ambiente
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
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Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)
Regioni e città, Ambiente
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...
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Orthofoto 2015 RGB
Regioni e città, Ambiente
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Regioni e città, Ambiente
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Orthofoto 2013 RGB
Regioni e città, Ambiente
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...
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Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)
Regioni e città, Ambiente
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)
Regioni e città, Ambiente
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Klimaanalyse - Kaltluftvolumenstrom Nacht Ausgleichsraum Ist 2020
Regioni e città, Ambiente
Mass für den Zustrom von Kaltluft: Kubikmeter Kaltluft pro Meter in der Sekunde [m³/m*s] um 4 Uhr für den Zustand Ist 2020. Der Kaltluftvolumenstrom gibt an wie viel Kaltluft Gr...
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Hangneigung digitales Oberflächenmodell (Swisstopo 2001)
Regioni e città, Ambiente
Auf Basis des DOM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Walkerkarte
Regioni e città, Ambiente
Die Topographische Karte des Kantons Solothurn von Urs Josef Walker (1800–1855) aus Solothurn. <br><br> Im Jahre 1828 erhielt Walker von der Regierung des Kantons Solothurn den ...
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Klimaanalyse - Lufttemperatur Nacht Wirkungsraum Ist 2020
Regioni e città, Ambiente
Absolute Lufttemperatur [°C] um 4 Uhr 2 Meter über Grund für den Wirkungsraum (Siedlungs- und Verkehrsflächen) im Zustand Ist 2020, exemplarisch für eine autochtone Sommernacht....
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Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Regioni e città, Ambiente
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
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Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Regioni e città, Ambiente
Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren ...
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Orthofoto 2012 CIR
Regioni e città, Ambiente
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm. <br> Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Regioni e città, Ambiente
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Orthofoto 2013 CIR
Regioni e città, Ambiente
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...
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Orthofoto 2018 RGB (Swisstopo)
Regioni e città, Ambiente
Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2018. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: 2018.
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)
Regioni e città, Ambiente
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (Swisstopo 2001)
Regioni e città, Ambiente
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)
Regioni e città, Ambiente
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...
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Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Regioni e città, Ambiente
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
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Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)
Regioni e città, Ambiente
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
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Orthofoto 2014 CIR
Regioni e città, Ambiente
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
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Orthofoto 2021 RGB (Swisstopo)
Regioni e città, Ambiente
Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2021. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: 2021.
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Orthofoto 2014 RGB
Regioni e città, Ambiente
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
E' possibile inoltre accedere al registro usando le API (vedi Documentazione API).