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Individual tree TLS point clouds for tree volume estimation
Istruzione, cultura e sport
Dataset This dataset is based on terrestrial laser scanning (TLS) data acquired during winter 2020/2021 in leaf-off conditions, with a Leica BLK 360 instrument following a tree...
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Sequential Wind-Doppler LiDAR wind profile measurements on the Gotthard pass...
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This data include wind speeds, wind directions, turbulence, temperature, pressure and humidity data of 10 LiDAR locations along a transect in the Gotthard wind park taken in dur...
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Ramerenwald Close Range Remote Sensing Benchmark
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Close Range Remote Sensing Benchmark for different LiDAR and photogrammetric Sensors in a mixed temperate forest. Benchmarks are needed to evaluate the performance of different ...
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Wind LIDAR Davos Wolfgang
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Scanning wind Lidar from Meteoswiss was installed at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) and measured from 200 m above ground to 8100 m. The time resolution is up to ...
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DISCHMEX - Observations and simulations of the close-ridge small-scale...
Istruzione, cultura e sport
The data presented here corresponds to the publication "A Close-Ridge Small-Scale Atmospheric Flow Field and its Influence on Snow Accumulation" (Gerber et al., 2017), which inv...
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Snow depth mapping by lidar station Braemabuel
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We developed a monitoring system using low-cost lidar (Livox Avia) and optical sensors, to measure snow depth variations in an avalanche release area at a high spatiotemporal sc...
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SwissRad10 Hourly light availability maps at 10 m resolution over Switzerland
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The SwissRad10 dataset contains light availability maps at 10 m and hourly resolution across an entire annual cycle with wall-to-wall coverage across the whole of Switzerland. ...
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Punktwolke (LiDAR 2014)
Regioni e città, Ambiente
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
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Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Regioni e città, Ambiente
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...
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Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Regioni e città, Ambiente
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Dat...
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Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)
Regioni e città, Ambiente
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Regioni e città, Ambiente
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)
Regioni e città, Ambiente
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...
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Punktwolke (LiDAR 2018)
Regioni e città, Ambiente
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)
Regioni e città, Ambiente
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Höhenlinien (LiDAR 2019)
Regioni e città, Ambiente
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Höhenlinien (LiDAR 2014)
Regioni e città, Ambiente
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
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Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Regioni e città, Ambiente
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
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Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Regioni e città, Ambiente
Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren ...
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Höhenlinien (LiDAR 2018)
Regioni e città, Ambiente
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Regioni e città, Ambiente
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)
Regioni e città, Ambiente
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)
Regioni e città, Ambiente
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...
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Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Regioni e città, Ambiente
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
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Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)
Regioni e città, Ambiente
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
E' possibile inoltre accedere al registro usando le API (vedi Documentazione API).