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Carte nationale 1:50'000
Régions et villes, Environnement
La carte nationale au 1:50’000 est la carte topographique suisse avec une représentation détaillée des voies de communications, des surfaces bâties, de l’hydrographie, du terrai...
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Swiss Map Vector 500, carte nationale vectorielle de la Suisse 1:500 000
Régions et villes, Environnement
Swiss Map Vector 500 est la carte nationale suisse 1:500 000 sous forme vectorielle. Elle comprend le réseau de chemins de fer, toutes les autoroutes, semi-autoroutes, routes de...
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Forêt, flore et faune du canton de Berne
Le service représente les données de base du canton de Berne selon la géocatégorie G conforme à eCH-0166. Il comprend la carte de base de la desserte des forêts, l'expertise des...
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Grünflächen (WFS)
Grünflächen mit Standort
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Bäume - Standort und Informationen (WFS)
Bäume mit Standort und Informationen
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Grünflächen (WMS)
Grünflächen mit Standort
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Bäume - Standort und Informationen (WMS)
Bäume mit Standort und Informationen
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Grünflächen
Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement
Im Datensatz sind städtische Grünflächen gepflegt, welche von der Stadtgärtnerei unterhalten werden. Erfasst wird die Lage der Grünflächen und die Art. Zusätzlich werden Unterha...
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Bäume - Standort und Informationen
Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement
Der Datensatz beinhaltet Bäume, welche von der Stadtgärtnerei gepflegt werden. Erfasst werden nebst der Lage, Informationen wie Art, Höhe, Pflanzjahr, Durchmesser uvm.
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2014
Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement
Im Rahmen des Projektes "Kanton ZH - WND Inventar WNB Umsetzung Modul 1" wurde 2014 durch die Nategra GmbH im Auftrag der Fachstelle Naturschutz und der Abt. Wald des Kantons Zü...
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Statistique de la superficie selon nomenclature standard NOAS04
Régions et villes, Environnement
Utilisation du sol selon 72 catégories de base, 17 et 27 classes, et 4 domaines principaux, relevée par interprétation visuelle de points d’échantillonnage distants de 100m et a...
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Statistique de la superficie selon la nomenclature de la couverture du sol NOLC04
Régions et villes, Environnement
Couverture du sol selon 27 catégories de base et 6 domaines principaux, relevée par interprétation visuelle de points d’échantillonnage distants de 100m et affichés sur des imag...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022
Éducation, culture et sport, Énergie, Régions et villes, Environnement
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018
Régions et villes, Environnement
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022
Éducation, culture et sport, Énergie, Régions et villes, Environnement
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022
Éducation, culture et sport, Énergie, Régions et villes, Environnement
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018
Régions et villes, Environnement
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...
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