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Grassland restoration: nematodes and plant communities
Education, culture and sport
This dataset contains all data on which the following publication below is based. Paper Citation: > Resch, M.C., Schütz, M., Graf, U., Wagenaar, R., van der Putten, W.H., Risc...
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Vegetation Height Model LiDAR NFI
Education, culture and sport
Countrywide **vegetation height models (VHM)** were generated for Switzerland based on LiDAR data acquired in the framework of the **swissSURFACE3D** campaign (swisstopo). To d...
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Wald, Flora und Fauna des Kantons Bern
Der Dienst stellt Geobasisdatensätze des Kantons Bern der Geokategorie G gemäss eCH-0166 dar. Er enthält die Datensätze Grossraubtiere, Grundlagenkarte Walderschliessung, Wildrä...
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Grünflächen (WFS)
Grünflächen mit Standort
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Bäume - Standort und Informationen (WFS)
Bäume mit Standort und Informationen
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Grünflächen (WMS)
Grünflächen mit Standort
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Bäume - Standort und Informationen (WMS)
Bäume mit Standort und Informationen
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Grünflächen
Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment
Im Datensatz sind städtische Grünflächen gepflegt, welche von der Stadtgärtnerei unterhalten werden. Erfasst wird die Lage der Grünflächen und die Art. Zusätzlich werden Unterha...
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Bäume - Standort und Informationen
Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment
Der Datensatz beinhaltet Bäume, welche von der Stadtgärtnerei gepflegt werden. Erfasst werden nebst der Lage, Informationen wie Art, Höhe, Pflanzjahr, Durchmesser uvm.
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2014
Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment
Im Rahmen des Projektes "Kanton ZH - WND Inventar WNB Umsetzung Modul 1" wurde 2014 durch die Nategra GmbH im Auftrag der Fachstelle Naturschutz und der Abt. Wald des Kantons Zü...
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Land use statistics based on the standard nomenclature NOAS04
Regions and cities, Environment
Land use data in 72 basic categories, 17 and 27 classes and 4 main categories, obtained by visual interpretation of sample points from a regular 100-metre grid on three-dimensio...
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Land use statistics based on the land coverage nomenclature NOLC04
Regions and cities, Environment
Land cover data in 27 basic and 6 main categories, obtained by visual interpretation of sample points from a regular 100-metre grid on three-dimensional, digital aerial photogra...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022
Education, culture and sport, Energy, Regions and cities, Environment
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018
Regions and cities, Environment
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022
Education, culture and sport, Energy, Regions and cities, Environment
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022
Education, culture and sport, Energy, Regions and cities, Environment
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018
Regions and cities, Environment
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...