88 datasets found

None: hohe

Filter Results
  • swissBATHY3D Hillshade : Bathymetric data

    Regions and cities, Environment

    This representation is derived from the swissBATHY3D data and allows the visualization of the depth and lakebed relief of Swiss lakes. A hillshade is derived from the elevation ...

  • swissSURFACE3D Raster multidirectional hillshade

    Regions and cities, Environment

    The hillshade is derived from the digital elevation model swissSURFACE3D Raster. It illustrates the surface relief of Switzerland and the Principality of Liechtenstein. A hillsh...

  • The digital height model of Switzerland with a 200m grid

    Regions and cities, Environment

    The digital height model DHM25 / 200 is a data set representing the three-dimensional form of the earth's surface. It is a height matrix with a 200-m grid. It has been resampled...

  • Geoid model CHGeo2004 in ETRS89

    Regions and cities, Environment

    Swiss geoid model in the version of 2004 (CHGeo2004) in the reference system ETRS89. It forms the zero reference surface (approximated mean sea level) for height determination a...

  • Glider Chart Switzerland 1:300'000

    Regions and cities, Transport

    The Glider Map 1:300'000 is published in cooperation with skyguide. The map includes airports and airfields, classified air space, restricted and hazardous areas as well as air ...

  • Planimetric control Points LFP1 (National Survey)

    Regions and cities, Environment

    All spatial data is based on measurement points. It is recommended to use the so-called fixed control points for all technical works which need reliable and accurate position me...

  • Height control points HFP1 (National Survey)

    Regions and cities, Environment

    All spatial data is based on measurement points. It is recommended to use the so-called fixed control points for all technical works which need reliable and accurate position me...

  • Viertausender

    Regions and cities, Economy and finance

    Auf Anfrage von Wallis Tourismus wurde dieser Datensatz auf der Grundlage von Namen und Höhenangaben von SwissNames3D, Stand 2013 erarbeitet. Die Kriterien von der "Internationa...

  • Punktwolke (LiDAR 2014)

    Regions and cities, Environment

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...

  • Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...

  • Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Dat...

  • Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...

  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

  • Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...

  • Punktwolke (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...

  • Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

    Regions and cities, Environment

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

  • Höhenlinien (LiDAR 2019)

    Regions and cities, Environment

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...

  • Höhenlinien (LiDAR 2014)

    Regions and cities, Environment

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...

  • Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...

  • Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren ...

  • Höhenlinien (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...

  • Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...

  • Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...

You can also access this registry using the API (see API Docs).