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Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Relief Digitales Terrainmodell (DTM) - 2014
Regionen und Städte, Umwelt
Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR...
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Relief Digitales Oberflächenmodell (DOM) - 2014
Regionen und Städte, Umwelt
Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2021/2022
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...
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LIDAR Laserscanning-Punktwolke - 2014
Regionen und Städte, Umwelt
Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2017/2018
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022
Bildung, Kultur und Sport, Energie, Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...
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Bauminventar (inkl. 3D)
Regionen und Städte, Umwelt
Stadtweites Bauminventar basierend auf dem Baumkataster von GSZ und dem Landschaftsmodell von swisstopo (TLM3D) **Zweck**: Datengrundlage zum städtischen Baumbestand (Baumstand...
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Baumhöhen 2018 (CHM aus Lidar)
Bevölkerung und Gesellschaft, Regionen und Städte, Umwelt
Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM **Zweck**: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumes der Stadt Zürich und für die Kronenbedeckung ...
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Baumhöhen 2022 (CHM aus Lidar)
Regionen und Städte, Umwelt
Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM 2022 **Zweck**: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumens der Stadt Zürich und für die Kronenbedec...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2017/2018
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022
Bildung, Kultur und Sport, Energie, Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2021/2022
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2017/2018
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022
Bildung, Kultur und Sport, Energie, Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...
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LIDAR Laserscanning-Punktwolke - 2014
Regionen und Städte, Umwelt
Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2021/2022
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...
Sie können dieses Register auch über die API (siehe API-Dokumentation) abrufen.