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Das digitale Höhenmodell der Schweiz mit einer Maschenweite von 200 m
Regionen und Städte, Umwelt
Das digitale Höhenmodell DHM25 / 200 ist ein Datensatz, welcher die dreidimensionale Form der Erdoberfläche beschreibt. Es handelt sich um eine Höhenmatrix mit einer Maschenweit...
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Geoidmodell CHGeo2004 in ETRS89
Regionen und Städte, Umwelt
Geoidmodell der Schweiz in der Version von 2004 (CHGeo2004) im Bezugssystem ETRS89. Es bildet die Null-Referenzfläche für die Höhenbestimmung (genäherter mittlerer Meeresspiegel...
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Lagefixpunkte LFP1 (Landesvermessung)
Regionen und Städte, Umwelt
Vermessungspunkte bilden die Grundlage aller Daten mit Raumbezug. Die so genannten Fixpunkte werden für alle vermessungstechnischen Arbeiten genutzt, die eine zuverlässige und p...
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Höhenfixpunkte HFP1 (Landesvermessung)
Regionen und Städte, Umwelt
Vermessungspunkte bilden die Grundlage aller Daten mit Raumbezug. Die so genannten Fixpunkte werden für alle vermessungstechnischen Arbeiten genutzt, die eine zuverlässige und p...
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Punktwolke (LiDAR 2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
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Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...
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Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Dat...
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Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...
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Punktwolke (LiDAR 2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Höhenlinien (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Höhenlinien (LiDAR 2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
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Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
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Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren ...
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Höhenlinien (LiDAR 2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...
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Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
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Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
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Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflö...
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Punktwolke (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
Sie können dieses Register auch über die API (siehe API-Dokumentation) abrufen.