1,259 datasets found

Categories: Regions and cities Terms of use: https://opendata.swiss/terms-of-use#terms_open

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  • Religionsgemeinschaften

    Regions and cities, Environment

    Im Kanton Solothurn sind unterschiedliche Religionsgemeinschaften ansässig. Öffentlich-rechtlich anerkannt sind die römisch-katholische, die evangelisch-reformierte und die chri...

  • Administrative Einteilung AV und Grundbuch

    Regions and cities, Environment

    Administrativen Einteilungen der amtlichen Vermessung und des Grundbuchs.

  • Kataster der belasteten Standorte (KBS)

    Regions and cities, Environment

    Bei den belasteten Standorten handelt es sich im Sinne der Definition der Altlasten-Verordnung um Ablagerungsstandorte (u.a. ehemalige Kehrichtdeponien), Betriebsstandorte (u.a....

  • Drainagen

    Regions and cities, Environment

    Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlung...

  • Klimaanalyse - Lufttemperatur Nacht Wirkungsraum Ist 2020

    Regions and cities, Environment

    Absolute Lufttemperatur [°C] um 4 Uhr 2 Meter über Grund für den Wirkungsraum (Siedlungs- und Verkehrsflächen) im Zustand Ist 2020, exemplarisch für eine autochtone Sommernacht....

  • Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...

  • Inventar Kantonsgrenzzeichen

    Regions and cities, Environment

    Der Kanton führt für besondere Grenzzeichen an der Kantonsgrenze ein Inventar.

  • Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren ...

  • Orthofoto 2012 CIR

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm. <br> Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012...

  • Höhenlinien (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...

  • Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

    Regions and cities, Environment

    Bund und Kantone sind durch internationale Übereinkommen und nationale Gesetze verpflichtet, die Durchlässigkeit der Landschaft für Wildtiere zu gewährleisten. Zahlreiche Wildti...

  • Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

  • Orthofoto 2013 CIR

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...

  • Orthofoto 2018 RGB (Swisstopo)

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2018. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: 2018.

  • Plakatstandorte

    Regions and cities, Environment

    Die kantonale Verordnung über Abstimmungs- und Wahlplakate (BGS 113.114) regelt das Plakatieren und die Werbung bei Abstimmungen und Wahlen. Grundsätzlich ist das Aufstellen und...

  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

  • Hangneigung digitales Terrainmodell (Swisstopo 2001)

    Regions and cities, Environment

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...

  • Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...

  • Nutzungsplanung kantonal

    Regions and cities, Environment

    Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell.<br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des da...

  • Gewässerschutz

    Regions and cities, Environment

    Das Thema Gewässerschutz umfasst die Gewässerschutzbereiche, die Grundwasserschutzzonen und -areale sowie die Zuströmbereiche gemäss GschG und GSchV.

  • Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...

  • Orthofoto 2014 CIR

    Regions and cities, Environment

    Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...

  • Immobilienportfolio

    Regions and cities, Environment

    Immobilienportfolio der kantonalen Verwaltung (Grundstücke und Gebäude).

  • Orthofoto 2021 RGB (Swisstopo)

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2021. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: 2021.

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