1,106 datasets found

Categories: Environment Terms of use: https://opendata.swiss/terms-of-use#terms_open

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  • Naturgefahrenhinweiskarte

    Regions and cities, Environment

    Gefahrenhinweiskarten zeigen eine grobe Übersicht über die Gefährdungssituation im Massstab 1:10‘000 bis 1:25‘000. Sie basieren auf geowissenschaftlichen Grundlagen sowie auf ei...

  • Klimaanalyse - Lufttemperatur Tag Zukunft 2060

    Regions and cities, Environment

    Absolute Lufttemperatur [°C] um 14 Uhr 2 Meter über Grund für den Zustand Zukunft 2060, exemplarisch für eine autochtone Sommernacht. <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br...

  • Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren ...

  • Stehende Gewässer (im Aufbau)

    Regions and cities, Environment

    Stehende Gewässer Kt. Solothurn

  • Klimaanalyse - Kaltluftproduktionsrate Nacht Ist 2020

    Regions and cities, Environment

    Kaltluftproduktionsrate um 4 Uhr in Kubikmeter Kaltluft pro Stunde und Quadratmeter [m3/h/m2] im Zustand Ist 2020. <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawandel s...

  • Abbaustellen

    Regions and cities, Environment

    Die Abbaustellen umfassen die Flächen folgender Objekte: <br/> <ul> <li>sämtliche grösseren Abbaugebiete (Kiesgruben, Kalksteinbrüche sowie Tongruben), für welche ein Gestaltung...

  • Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...

  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...

  • Polizeiregionen

    Regions and cities, Environment

    Die Polizei Kanton Solothurn ist in die fünf Regionen West, Mitte, Olten, Jura-Süd und Jura-Nord gegliedert.

  • Emissionskataster 2005

    Regions and cities, Environment

    Der Emissionskataster Luft ist eine ortsbezogene, systematische Zusammenstellung der wichtigsten Quellen luftverunreinigender Stoffe und Klimagase. Er enthält Angaben über Art u...

  • Naturgefahren

    Regions and cities, Environment

    Die Naturgefahrenkarten zeigen eine detaillierte Übersicht der Gefährdungssituation durch Hochwasser, Erdrutsch, Steinschlag und Lawinen und enthalten Angaben über Ursachen, Abl...

  • Archäologische Fundstellen im Siedlungsgebiet

    Regions and cities, Environment

    Inventar der aktuell bekannten archäologischen Fundstellen im Siedlungsgebiet. Die Fundstellen ausserhalb des Siedlungsgebiets sind nicht veröffentlicht.

  • Orthofoto 2017 RGB

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...

  • Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren a...

  • Relief digitales Oberflächenmodell (Swisstopo 2001)

    Regions and cities, Environment

    Beim "Relief digitales Oberflächenmodell" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.

  • Orthofoto 2017 CIR

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...

  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

  • Messstationen Hydrometrie

    Regions and cities, Environment

    Das Messnetz mit über 50 permanenten Messstationen liefert aktuelle Informationen sowie langfristige Datenreihen zu Abfluss, Wasserständen und Wasserqualität von Oberflächengewä...

  • Digitales Terrainmodell (Swisstopo 2001)

    Regions and cities, Environment

    Beim digitalen Terrainmodell handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.

  • Gebäudeinformationen

    Regions and cities, Environment

    Das Thema Gebäudeinformationen beinhaltet Informationen zu Gebäuden aus der amtlichen Vermessung (inkl. Gebäudeadressen) und dem GWR.

  • Klimaanalyse - Windgeschwindigkeit Nacht Zukunft 2060

    Regions and cities, Environment

    Windgeschwindigkeit um 4 Uhr 2 Meter über Grund in Meter pro Sekunde [m/s] für den Zustand Zukunft 2060. <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawandel stellt eine...

  • Orthofoto 2016 CIR

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt ...

  • Orthofoto 2011 CIR

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...

  • Orthofoto 2002 RGB

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 2002.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

You can also access this registry using the API (see API Docs).